为践行“以赛促学、以赛促教、以赛促创”的创新创业教育理念，鼓励学生积极实践应用人工智能技术，提升工程实践能力与创新素养，学院联合西里西亚技术大学、奥地利EUVIC人工智能服务公司（EUVIC网址：https://euvic.at）共同发起首届人工智能大赛。本届大赛聚焦新能源领域，面向我院学生开放报名，优胜团队将获得全额资助赴奥地利企业实训资格。现将竞赛事宜通知如下：

一、基本信息

  赛题名称：光伏AI诊断

  参赛对象：西里西亚智能科学与工程学院2022级、2023级、2024级在校学生

二、赛题介绍（详见附件）

  基于PV-IV-EL公开数据集，使用机器学习/深度学习，融合光伏电致发光（EL）图像与电流-电压（IV）曲线数据，实现光伏组件退化故障（PID、电极失效、裂纹）的自动分类、电气特性分析与模型优选（DDM/TDM），并完成全英文报告与答辩。

  数据连接：https://data.mendeley.com/datasets/vxj8bkkfkg/1 

三、参赛要求

  团队组成：每组2人，鼓励跨专业组队，需配备1名校内中方指导教师；

  明确分工：1人（组员A）负责模型训练、数据处理、代码实现；1人（组员B）负责全英文答辩、报告撰写；

  技术要求：必须使用AI方法、算法完成任务，包含结果可视化与量化指标评估。

四、时间节点

  报名截止：2026年4月24日

  方案提交：2026年6月30日（提交全英文报告+代码）

  初评：2026年7月初公布入围名单

  终评：2026年7月中旬（20分钟全英文答辩），确定获奖团队并启动签证办理

  来华颁奖：2026年9月初（EUVIC企业代表来华颁奖）

  奥地利实训：2026年9月26日——10月3日

五、竞赛任务与提交内容

  1. 核心任务

  退化类型识别：区分PID、电极失效、裂纹三类故障；

  多模态关联：EL图像特征 → IV曲线电气特性推理；

  模型对比：完成DDM与TDM模型拟合、评估与优选。

  2. 提交材料（6月30日前）

  全英文项目报告（必须包含）：

      •引言+至少3篇英文参考文献

      •算法框图、伪代码、技术方案

      •实验结果、对比图、混淆矩阵、精度等指标

      •结论与方法有效性论证

      •模型代码、运行说明、结果复现文档

六、评审与奖励

  1. 评审团队

    西里西亚技术大学教授及EUVIC企业评委

  2. 奖项设置

    特等奖（1组）：赴奥地利EUVIC公司为期一周实训资格，并给予0.5全球胜任力学分。

    资助内容：往返机票、住宿、餐饮费用。

    一等奖、二等奖、三等奖：按院级竞赛申请综测加分，报名并参与初评，每人给予5小时创新创业实践劳动时长；入围终  评，每人再额外给予5小时创新创业实践劳动时长。

  3. 实训内容

    围绕人工智能方法解决真实世界实际问题的应用案例。

七、报名方式

  请以团队为单位，按照成员分工，于4月24日17:30前在下方在线表格中提交以下信息：

  【金山文档 | WPS云文档】 西里西亚学院人工智能创新大赛报名信息表https://www.kdocs.cn/l/cfEFsHC83fCL

八、其他事项

  1.参赛作品须为原创，严禁抄袭、代做，违者取消资格；

  2.初评需提交全英文报告，终评需进行全英文路演；

  3.学院将协助报名团队联系中外指导教师提供必要技术指导；

  4.获奖项目团队成员优先获得学校或学院组织的国际交流项目资助资格，并有望获得国际论文发表机会。

  欢迎全院同学积极报名，用AI技术解决真实工程问题，斩获国际实训机会！